各有关单位：

在生态文明建设与“双碳”目标全面推进的背景下，环境影响评价（EIA）作为项目开发与环境保护的关键纽带，其科学性、精准性和时效性要求日益提升。与此同时，2024年9月生态环境部发布了《关于进一步深化环境影响评价改革的通知》通知指出开展环评文件标准化编制、智能化辅助审批试点工作，大数据、人工智能等技术的快速发展，为环境咨询行业带来了智能化转型的崭新机遇。如何高效应用智能化工具优化环评全流程，提升报告编制效率与决策支持能力，已成为行业亟需突破的重要课题。

为助力环境咨询机构、企业及相关从业人员掌握前沿技术工具，推动环评工作向数字化、智能化方向升级，特举办‌“DeepSeek在环评报告全流程智能化应用实操培训班”‌。本次培训以“理论+实践”为核心，聚焦DeepSeek智能平台在‌数据采集、模型预测、报告生成、合规审查‌等环节的深度应用，通过真实案例拆解、场景化操作演练与专家互动答疑，帮助学员快速掌握智能化工具在环境咨询领域的落地实践。现将具体事宜通知如下：

一、培训对象

1.环境咨询机构、环科院所、环保企业的技术骨干与项目负责人

2.建设项目业主单位的环境管理相关人员

3.高校环境科学、工程管理等相关专业师生

4.对智能化环境咨询工具应用感兴趣的技术开发者

二、培训时间、地点

2025年12月23日—24日    线上网络直播

三、培训内容

（一）环境影响报告书及环境影响报告表编制的主要问题及解决途径

1.环境影响报告书编制中的突出问题

2.环境影响报告书编制中的技术规范性问题

3.当前环境影响报告表编制中的突出问题

4.环境影响报告表专题评价与报告内容的协调性问题

（二）AI技术在环境影响评价中的应用

1.AI技术对编制环评报告书的作用

2.AI技术在编制环评报告表中的作用

（三）DeepSeek和其它AI工具简介

1.‌DeepSeek功能详解

2.其它AI工具简介

（四）环评报告编写实操

1.以某项目为例‌案例演示

2.实操

（五）AI在源强估算的应用及注意事项

1.典型水污染物源强估算应用

2.典型大气污染物源强估算应用

3.实操

（六）AI在要素中预测的应用及注意事项

1.典型水污染源预测应用

2.典型噪声源预测应用

3.实操

（七）‌AI辅助数据分析‌（1.5h）

1.环境监测数据清洗（噪声、水质、土壤）

2.数据分析可视化

3.实操

（八）AI个人知识库的建设与使用

1.AI个人知识库的建设

2.个人知识库的使用

（九）AI驱动的报告审查

1.报告逻辑校验审核（数据矛盾、法规冲突、格式错误等）

2.‌常见问题修正技巧

3.基于AI建议的文本润色（术语标准化、表述严谨性）

4.实操

（十）AI法规、标准查询和PPT制作技巧

1.AI法规、标准查询技巧

2.PPT汇报AI制作

3.实操

（十一）AI使用过程中的其它问题